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Il t-test con Statistics for Data Analysis

Durante questo video, dopo una panoramica sul tema dell’inferenza statistica, con alcuni accenni alle differenze tra test parametrici e non parametrici, approfondiamo uno dei test più conosciuti: il t-test (o test di Student).

Il T-test è uno dei più noti perché serve per confrontare l’uguaglianza statistica delle medie di due popolazioni o di una stessa popolazione rispetto ad un certo valore di riferimento.

 

Obiettivo di questa presentazione è di capire quando, in quali casi e quali siano le restrizioni per poter utilizzare questo tipo di test parametrico. 

 

Questi gli argomenti affrontati con esempi pratici grazie alla soluzione Statistics for Data Analysis, che include SPSS:

  • Cenni di riepilogo delle regole per la verifica dell’inferenza statistica

  • Cenni alle differenze tra test parametrici e non parametrici

  • Assunzioni del t-test

  • Criteri per decidere quando utilizzare il test parametrico rispetto ad una procedura non parametrica

Guarda le caratteristiche del modulo Statistics Base

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