SPS | Corso On Line sui Test Statistici con Statistics for Data Analysis
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TEST Online

Corso Online sui Test Statistici con Statistics for Data Analysis

Obiettivi:

Fornire una panoramica dei principali test statistici, parametrici e non parametrici, per individuare la tecnica ottimale in relazione al tipo di dati ed agli obiettivi dell’analisi.

 

Tecniche presentate:

Test statistici parametrici e non parametrici, analisi della varianza, calcolo della significatività del test.

Costo:

Il costo dell’intero corso TEST Online  (cinque sessioni, per un totale di 12 ore) è di 600,00 Euro (IVA esclusa) a partecipante.

 

Esercitazioni:

Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.

Prerequisiti:

E'propedeutica la frequenza ad un corso introduttivo (a calendario o on line) o avere una conoscenza intermedia di Statistics for Data Analysis.

 

Durata:

Corso Online della durata di 12 ore, divise in 5 sessioni di cui la prima di 2 ore e le altre quattro di 2 ore e 30 minuti.

Attestato di partecipazione:

Alla fine del corso sarà rilasciato l'attesto di partecipazione.

Per richiedere l’iscrizione o per avere informazioni

Argomenti che verranno affrontati per ciascuna sessione:

Prima sessione (2 ore)

La curva normale standardizzata

Teoria della stima e dell'inferenza

  • Popolazione e campioni

  • La stima su base campionaria

  • Gli stimatori media campionaria e varianza campionaria

  • L'errore Standard

  • Gli intervalli di confidenza

 

Seconda sessione (2 ore e 30 minuti)

La verifica di un’ipotesi statistica

  • Il test statistico, errore alfa, beta, potenza del test

  • Test per la verifica del valore di una media (z-test, t-test)

  • Test per la verifica della differenza tra 2 medie (z-test,t-test)

  • Campioni indipendenti e dati appaiati

 

Terza sessione (2 ore e 30 minuti)

Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati: variabili categoriali

  • Associazione tra due variabili categoriali

  • Le tavole di contingenza

  • Rappresentazioni grafiche

  • Il chi quadrato

 

Quarta sessione (2 ore e 30 minuti)

Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati: variabile quantitativa vs variabile categoriale

  • Confronto tra medie di una variabile quantitativa per i livelli di una variabile classificatoria (ANOVA e confronti multipli)

  • Rappresentazioni grafiche

  • Test non parametrici (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskall-Wallis)

 

Quinta sessione (2 ore e 30 minuti)

Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati – variabile quantitativa vs variabile quantitativa

  • Correlazione lineare tra due variabili continue

  • Rappresentazione grafica

  • Il modello di regressione lineare semplice

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