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TEST Online

Corso Online sui Test Statistici con Statistics for Data Analysis

Obiettivi:

Fornire una panoramica dei principali test statistici, parametrici e non parametrici, per individuare la tecnica ottimale in relazione al tipo di dati ed agli obiettivi dell’analisi.

 

Tecniche presentate:

Test statistici parametrici e non parametrici, analisi della varianza, calcolo della significatività del test.

Costo:

Il costo dell’intero corso TEST Online  (cinque sessioni, per un totale di 12 ore) è di 625,00 Euro (IVA esclusa) a partecipante.

Esercitazioni:

Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.

 

Durata:

Corso Online della durata di 12 ore e 30 minuti, divise in 5 sessioni di 2 ore e 30 minuti ciascuna.

 

Prerequisiti:

E'propedeutica la frequenza ad un corso introduttivo (a calendario o on line) o avere una conoscenza intermedia di Statistics for Data Analysis.

Attestato di partecipazione:

Alla fine del corso sarà rilasciato l'attesto di partecipazione.

Per richiedere l’iscrizione o per avere informazioni

Argomenti che verranno affrontati per ciascuna sessione:

Prima sessione (2 ore)

Teoria della stima e dell'inferenza

  • La stima su base campionaria

  • Gli stimatori media campionaria e varianza campionaria

  • L'errore Standard

  • Gli intervalli di confidenza

 

La verifica di un’ipotesi statistica

  • Metodi per il calcolo della significatività statistica

  • Metodo asintotico

  • Metodo esatto

  • Metodo montecarlo

 

Seconda sessione (2 ore e 30 minuti)

Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati: variabili categoriali

  • Associazione tra due variabili categoriali

  • Le tavole di contingenza

  • Rappresentazioni grafiche

 

Terza sessione (2 ore e 30 minuti)

Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati: variabile continua vs variabile categoriale

  • Confronto tra medie di una variabile quantitativa per i livelli di una variabile classificatoria (medie stratificate)

  • Rappresentazioni grafiche

  • La statistica test T

  • Test non parametrici (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskall-Wallis)

  • Sintesi dei principali test non parametrici disponibili in Statistics

 

Quarta sessione (2 ore e 30 minuti)

Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati: variabile continua vs più variabili categoriali

  • Introduzione al modello di Analisi della varianza

  • ANOVA univariata e fattoriale semplice

  • Test di confronto multiplo per l'individuazione di sottogruppi omogenei

  • Cenni sui Modelli Lineari Generalizzati

  • Valutazione di interazioni tra fattori

Quinta sessione (2 ore e 30 minuti)

Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati – variabile continua vs una o più variabili continue

  • Correlazione lineare tra due variabili continue

  • Covarianza e correlazione

  • Rappresentazione grafica

  • Il modello di regressione lineare semplice

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