SPSS Statistics Neural Networks
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Statistics Neural Networks

Il Modulo Statistics Neural Networks permette di identificare relazioni complesse tra i dati grazie a procedure di modellazione non lineari, dette reti neurali (in quanto si ispirano ai sistemi nervosi biologici, come i neuroni del cervello). I modelli inclusi in Neural Network permettono di:

  • Definire le condizioni di apprendimento della rete

  • Controllare le regole di interruzione della rete

  • Controllare l'architettura della rete

  • Scegliere automaticamente l'architettura della rete

 

Con Statistics Neural Networks è possibile sviluppare accurati modelli predittivi, le cui principali caratteristiche sono di:

 

  • Impostare modelli di Data mining delle relazioni nascoste, utilizzando la procedura Multilayer Perceptron (MLP) o Radial Basis Function (RBF)

  • Controllare interamente il processo specificando le variabili

  • Integrare le altre tecniche o procedure statistiche per migliorare i risultati

 

Data mining delle relazioni nascoste

 

  • Scegliere gli algoritmi MLP o RBF per associare le relazioni implicate dai dati. La procedura MLP consente di trovare le relazioni più complesse mentre la procedura RBF è più veloce.

  • Beneficiare delle architetture feed-forward, che spostano i dati in una sola direzione, dai nodi di input tramite il livello nascosto o i livelli di nodi ai nodi di output.

  • Trarre vantaggio degli algoritmi che operano su un insieme di dati di training e quindi applicano tali competenze all'intero dataset e ai dati nuovi.

 

Controllare il processo

 

  • Specificare le variabili dipendenti, che possono essere di scala, categoriche o una combinazione di entrambe.

  • Modificare le procedure scegliendo come partizionare il dataset, quali architetture utilizzare e quali risorse computazionali applicare all'analisi.

  • Scegliere se visualizzare i risultati in tabelle o grafici, salvare le variabili temporanee opzionali nel dataset attivo o esportare i modelli nel formato XML per classificare i dati futuri.

 

Integrare le altre tecniche o procedure statistiche

 

  • Confermare i risultati delle reti neurali con le tecniche di statistica tradizionali utilizzando Statistics Base.

  • Integrare le altre procedure statistiche per ottenere informazioni più chiare in diverse aree. Ad esempio, nelle ricerche di mercato, è possibile creare profili dei clienti e identificare le loro preferenze.

 

 

Scheda tecnica Statistics

Neural Networks

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