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Statistics Conjoint

Il modulo Statistics Conjoint consente ai ricercatori di migliorare la comprensione delle preferenze dei clienti in modo da progettare prodotti o servizi da immettere sul mercato, che corrispondano alle reali esigenze dei consumatori.

Statistics Conjoint include procedure che consentono ai ricercatori di:

 

  • Progettare un array ortogonale di combinazioni di attributi dei prodotti utilizzando la procedura ORTHOPLAN, un generatore di progetti.

  • Produrre e stampare schede che studiano le preferenze degli intervistati da utilizzare per ordinare, classificare o valutare i prodotti alternativi.

  • Analizzare i dati delle ricerche utilizzando la Conjoint Analysis, un'analisi specificamente personalizzata della regressione.

 

Progettare un array ortogonale di combinazioni di attributi dei prodotti

 

  • Ridurre il numero di domande poste, offrendo informazioni sufficienti per eseguire un'analisi completa.

  • Generare progetti fattoriali frazionali degli effetti principali ortogonali; ORTHOPLAN non è limitato a fattori con due livelli.

  • Specificare un elenco di variabili, le etichette delle variabili opzionali, un elenco di valori per ogni variabile e le etichette dei valori opzionali.

  • Generare schede di controllo per testare il modello più adatto.

  • Specificare il numero di schede desiderato per il piano.

 

Produrre e stampare le schede

 

  • Specificare sia le variabili da utilizzare come fattori sia l'ordine di visualizzazione delle etichette.

  • Scegliere i formati delle schede e i formati dei file di elenco.

  • Visualizzare l'output nelle tabelle pivot.

 

Analizzare i dati delle ricerche

 

  • Eseguire un'analisi dei minimi quadrati ordinaria delle preferenze o valutare i dati con la procedura Conjoint.

  • Utilizzare il file del piano creato da PLANCARDS o il file del piano creato dell'utente, utilizzando un elenco dei dati.

  • Utilizzare la classificazione a livello individuale o valutare i dati.

  • Fornire risultati aggregati e a livello individuale.

  • Scegliere tra uno dei tre metodi di simulazione della Conjoint: max utility, Bradley-Terry-Luce (BTL) e logit.

Scheda tecnica

Statistics Conjoint

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