REG | spss
Training REG

Regression

Obiettivi:

Costruire modelli che permettono di mettere in relazione tra loro fenomeni, scegliere il modello appropriato e interpretarne i risultati.

 

Tecniche presentate: 

Principali tecniche statistiche per l'analisi di fenomeni multidimensionali (regressione lineare, modelli lineari generalizzati, modelli non

lineari)

Esercitazioni:

Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.

Prerequisiti: 

E' propedeutica la frequenza al corso TSC o avere conoscenza degli argomenti in esso contenuti.

Argomenti:

Previsione di un fenomeno quantitativo

  • La regressione lineare semplice

    • La retta di regressione

    • Gli assunti del modello di regressione

  • La regressione lineare multipla

    • Analisi diagnostica (Residuals, Influences, Leverage, Collinearità)

  • Il modello lineare generalizzato

    • L'analisi della varianza

    • L'analisi della varianza multivariata e le misure ripetute

    • I modelli ad affetti misti

  • Introduzione ai modelli non lineari

    • La regressione polinomiale

    • Le reti neurali

 Previsione di un fenomeno qualitativo

  • La regressione logistica

SPS S.r.l.

Sede legale:
Via Antonio Zanolini 36 AB,40126 Bologna
P.IVA e C.F. 04222630370

COPYRIGHT © 2014 CF/P.IVA  04222630370 - ALL RIGHTS RESERVED