Propensity Score

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La tecnica del Propensity Score matching serve per rendere dati osservazionali “assimilabili” a dati randomizzati. E' utile per casistiche numerose e con numerose variabili esplicative.

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​Obiettivi:

Stimare attraverso il modello di regressione logistica i parametri che spiegano la variabilità di variabili dipendenti dicotomiche o multinomiali. I parametri stimati sono odds ratio.

 

Tecniche presentate:

Tabelle di contingenza, coefficienti di rischio (rischio relativo, odds ratio), regressione logistica, regressione multinomiale.

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Esercitazioni:

Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.

 

Prerequisiti:

E' propedeutica la frequenza al corso TSC o avere conoscenza degli argomenti in esso contenuti.

E’ consigliabile la frequenza al corso REG.

 

Argomenti:

Le tabelle di contingenza

Gli indici di rischio:

• Rischio relativo

• Odds ratio

• Hazard ratio

Il modello di regressione logistica:

• Binomiale

• Multinomiale

Il Propensity score:

• Sue finalità

• Le diverse maniere di  applicazione

• I diversi tipi di matching

• Come analizzare i dati matched