MULTI | spss
Training MULTI

Multivariate Analysis

Obiettivi: 

Conoscere le principali tecniche statistiche per l'analisi di fenomeni multidimensionali, individuare la tecnica ottimale in relazione al tipo di dati ed agli obiettivi dell'analisi, interpretare i risultati in modo appropriato.

 

Tecniche presentate: 

Tecniche di analisi statistica multivariata per la segmentazione (cluster analysis), la classificazione (analisi discriminante, alberi decisionali) e per il perceptual mapping (analisi fattoriale, analisi delle corrispondenze, multidimensional scaling).

Esercitazioni:

Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.

 

Prerequisiti: 

E' propedeutica la frequenza al corso TSC o avere conoscenza degli argomenti in esso contenuti.

Argomenti:

Modelli di segmentazione

  • L'interdipendenza tra le variabili

    • Le distanze

  • la cluster analysis

    • Metodi gerarchici

    • Il metodo delle k medie

    • Esempio di applicazione della Cluster Analysis

 

Modelli di classificazione

  • L'analisi discriminante

  • Introduzione agli alberi decisionali

    • Algoritmi (CHAID, C&RT)

    • Regole di arresto

    • Stima del rischio

    • Profitti, Costi di errata classificazione, probabilità a priori,
      surrogati

 

I modelli di perceptual mapping e di scaling

  • L'analisi fattoriale

    • Passi nell'esecuzuzione dell'analisi dei fattori

    • Esempio di applicazione dell'Analisi delle componenti principali

  • L'analisi delle corrispondenze

    • Le dimensioni e la mappa percettiva

  • Lo scaling ottimale

    • L'analisi di omogeneità

    • L'analisi delle componenti principali non lineari (cenni)

    • L'analisi della correlazione canonica non lineare (cenni)

  • Lo scaling  multidimensionale

    • L'analisi di affidabilità

    • Il MDS

Abstract training Multi

SPS S.r.l.

Sede legale:
Via Antonio Zanolini 36 AB,40126 Bologna
P.IVA e C.F. 04222630370

COPYRIGHT © 2014 CF/P.IVA  04222630370 - ALL RIGHTS RESERVED