Add-on SPSS for Analytics

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Add-On

Add-On Statistics for Data Analysis

La forte esperienza maturata nel campo delle Analytics e l’approfondita conoscenza di IBM SPSS Statistics ci permette oggi di fornire ai nostri clienti funzionalità aggiuntive, incluse nella soluzione Statistics for Data Analysis, pensate e create dal nostro qualificato staff tecnico per ottimizzare il lavoro quotidiano di ricerca e analisi dei dati.

 

Gli Add-On possono essere installati ed utilizzati direttamente dal menù principale di Statistics.

A tutti i nostri clienti, in sede d’ordine, verranno forniti i link per il download di tutti gli Add-On disponibili. Inoltre, periodicamente verranno rilasciati nuovi Add-On o miglioramenti di quelli esistenti.

Di seguito riportiamo la lista completa degli Add-On oggi disponibili.

Questa pagina viene periodicamente aggiornata con tutti gli Add-On che periodicamente verranno rilasciati dal nostro staff tecnico.

  • Duplica Casi

           Questa procedura permette di duplicare i casi un numero di volte pari al valore di una variabile numerica.

  • Suddividi Stringhe

           Questa procedura permette di scomporre una variabile stringa in più parti, mediante l’individuazione di un carattere
           all'interno della stringa stessa.

  • Aggiungi Giorni

           Questa procedura permette di aggiungere un numero di giorni a piacere ad una variabile in formato data.

  • Tabelle di contingenza

           Questa procedura permette di personalizzare le tabelle di contingenza, i cui dati sono automaticamente importati
           in un nuovo dataset, già pronti per analisi successive.

  • Tabelle per insiemi a risposta multipla

           Questa procedura permette di personalizzare, attraverso una finestra di dialogo, le Tabelle per insiemi a risposta multipla.

  • RSVP Chart

           E' un grafico a barre sovrapposto con un elemento grafico per visualizzare la variazione barra su barra, in orizzontale.

  • Ladder Plot

            E' un grafico utilizzato solitamente per visualizzare l’effetto di un trattamento sullo stesso insieme di soggetti,
           prima e dopo il trattamento.

  • Sostituisci Outliers

           Questa procedura sostituisce i valori mancanti con la media dei valori del gruppo a cui appartengono.

  • Mantieni Informazioni

           Questa procedura permette di deduplicare i casi mantenendo quei casi che contengono maggiori informazioni.

  • Deduplica Stringhe

           Con questa procedura è possibile concatenare un elenco di variabili stringa mantenendo, caso per caso,
           solo i valori univoci delle stesse.

  • Estrazione Testo

           Questa procedura permette di scomporre una variabile stringa in due parti.
           La scomposizione avviene mediante l’individuazione di un carattere all’interno della stringa stessa.

  • Suddivisione File

           Questa procedura è utile per suddividere il file in sub-file sulla base dei valori assunti da una variabile definita dall’utente.

  • Aggiungi 60 giorni

      Procedura che permette di aggiungere 60 giorni fine mese ad una variabile in formato data

  • Suddividi file casuali

           Procedura che consente di estrarre casualmente due insiemi distinti di casi da un singolo file.

  • Escludi Outliers

           Procedura che permette di ottenere un file di dati contenente solo i casi che appartengono all'intervallo
           (media(variabile di controllo) -/+ n_volte la deviazione standard).

  • Rimuovi Duplicati

           Procedura che genera un file di dati contente solo i casi NON duplicati. La selezione dei casi avviene mediante la selezione
           di una o più variabili di controllo, per identificare i casi duplicati.

  • Validazione Casi

           Procedura che genera un file di dati contenente solo i casi che rispettano un insieme di vincoli.
           La selezione dei casi avviene mediante la selezione di una o più variabili di controllo e i rispettivi vincoli.
           In questa procedura sono previsti i vincoli su al più  due variabili

  • Simple Sample Base

          Questa procedura permette di determinare la numerosità campionaria per ottenere risultati che rispecchino con un certa                          precisione la popolazione oggetto di indagine

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