La Regressione Logistica
con Statistics for Data Analysis
Durante questo webinar introduciamo il contesto di utilizzo della Regressione Logistica, che è un modello di regressione non lineare utilizzato quando la variabile dipendente è di tipo dicotomico e il cui obiettivo è di determinare la probabilità con cui un’osservazione può generare uno o l’altro valore della variabile dipendente.
Obiettivo di questa presentazione è quello di fare una panoramica dei contesti di utilizzo del modello logistico, che possono spaziare dall’ambito medico, a quello di ricerca ambientale, ma anche sociale, di marketing o sportivo.
In particolare, ci addentriamo in un esempio pratico, con l’utilizzo di Statistics for Data Analysis, che include SPSS.
Argomenti:
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Contesto introduttivo alla Regressione logistica
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Breve panoramica teorica
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Esempio pratico con Statistics for Data Analysis
Guarda le caratteristiche del modulo Statistics Regression
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