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La Regressione Logistica
con Statistics for Data Analysis

Durante questo webinar introduciamo il contesto di utilizzo della Regressione Logistica, che è un modello di regressione non lineare utilizzato quando la variabile dipendente è di tipo dicotomico e il cui obiettivo è di determinare la probabilità con cui un’osservazione può generare uno o l’altro valore della variabile dipendente.   

Obiettivo di questa presentazione è quello di fare una panoramica dei contesti di utilizzo del modello logistico, che possono spaziare dall’ambito medico, a quello di ricerca ambientale, ma anche sociale, di marketing o sportivo.
In particolare, ci addentriamo in un esempio pratico, con l’utilizzo di Statistics for Data Analysis, che include SPSS.

 Argomenti:

  • Contesto introduttivo alla Regressione logistica

  • Breve panoramica teorica

  • Esempio pratico con Statistics for Data Analysis

Guarda le caratteristiche del modulo Statistics Regression

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