Quante volte ti è capitato di avere a disposizione numerosi dati provenienti da registri sanitari, survey, cartelle cliniche o comunque non randomizzati, perché l’organizzazione di un esperimento è troppo dispendiosa in termini di costi e tempo?

Guardando questo video hai la possibilità di vedere come con la tecnica del Propensity score matching, che si basa su casi reali, si ottengano risultati simili a quelli degli studi randomizzati.

Questa tecnica è stata implementata dal team di SPS nella soluzione Statistics for Data Analysis powered by SPSS, grazie alla creazione del nuovo Modulo Premium PScore.

Argomenti affrontati:

• Odds Ratio per misurare l’associazione tra due fattori 

• Breve panoramica sulla Regressione logistica

• Esempio pratico con il Modulo Premium PScore, che implementa la tecnica del Propensity score matching