Durante questa presentazione mostriamo l'uso dei menù Dati e Trasforma dedicati alla preparazione dei dati, fase necessaria per migliorarne la qualità prima del suo impiego nelle fasi di analisi.

La pulizia e la trasformazione dei dati sono fondamentali per poter garantire a chi fa ricerca e studi l’ottenimento di risultati attendibili e accurati.

I tipici problemi da affrontare in questa fase sono ad esempio dati sbagliati o irrilevanti, dimensioni intrattabili (ad es. date con formati diversi), mix di dati numerici/simboli, attributi mancati, valori mancanti ecc.

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Durante questa presentazione mostriamo alcune delle numerose funzioni incluse nei menù di Statistics for Data Analysis powered by IBM SPSS, come ad esempio:

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•  la ristrutturazione dei dati

•  l’aggregazione di dati

•  la ricodifica di variabili

•  il calcolo di nuove variabili

•  le regole di convalida dei dati 

 

Guarda tutte le caratteristiche del modulo Statistics Data Preparation

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