Corsi tematici
Durata:
due giornate (sette ore al
giorno)
Prerequisiti:
è richiesta la frequenza ad un modulo di primo livello di uno dei percorsi
formativi SPSS Training o una conoscenza di IBM SPSS per Windows.
Obiettivi:
L’obiettivo principale di questo Corso è quello di fornire ai partecipanti le nozioni per poter usare IBM SPSS in tutte le sue potenzialità di automazione attraverso la sintassi IBM SPSS. Verranno illustrati i comandi per tutte le fasi di gestione dei dati e come utilizzare le dichiarazioni dei comandi per l’analisi. I partecipanti impareranno a costruire loop e macro. Si mostreranno le features di schedulazione dei job creati.
Configurazione software utilizzata:
SPSS Statistics Base
Durata:
due giornate (circa sette ore al giorno)
Prerequisiti:
è richiesta una familiarità con il PC e con Windows e con strumenti di office automation.
Obiettivi:
Obiettivo principale di questo Modulo è di fornire ai partecipanti le nozioni per creare e gestire il processo di raccolta, analisi e condivisione delle informazioni provenienti da questionari online.
Verranno illustrate funzionalità per impostare panel di intervistati predefiniti, gestire le quote di risposta e l’accesso autenticato alle indagini online. Saranno sviluppati questionari multilingua e reportistica di monitoraggio in tempo reale su Web, con ampie possibilità di personalizzazione grafica. Saranno sviluppati, inoltre, questionari complessi e articolati tramite programmazione avanzata in mrScripting.
Configurazione software utilizzata:
IBM SPSS Data Collection
Durata:
una giornata (circa sette ore)
Prerequisiti:
è richiesta la frequenza ad un modulo di secondo livello di uno dei percorsi formativi SPSS Training o una conoscenza di IBM SPSS.
Obiettivi:
L'obiettivo principale di questo corso è quello di fornire ai partecipanti le nozioni per poter realizzare un progetto di conjoint analysis tramite il modulo IBM SPSSConjoint. La conjoint analysis è una tecnica per misurare le preferenze dei consumatori relativamente ad un insieme selezionato di attributi di un prodotto o servizio. È uno strumento di ricerca di mercato ideato appositamente per sviluppare un progetto efficace del prodotto, che permette di rispondere alle seguenti domande: quali attributi del prodotto sono più importanti per il consumatore e quali lo sono meno; quali livelli degli attributi sono più o meno desiderabili nella mente del consumatore; qual'è la quota di mercato delle preferenze dei prodotti dei principali competitori rispetto al prodotto esistente o progettato?
Verranno illustrati esempi di applicazione della conjoint sia nell'ambito dei prodotti che nell'ambito dei servizi. I partecipanti impareranno a realizzare tutte le fasi del processo di di conjoint, dalla costruzione del piano ortogonale, al deployment delle schede per le interviste, alla stima e validazione del modello di conjoint.
Configurazione software utilizzata:
SPSS Statistics Base,
IBM SPSS Conjoint
Durata:
una giornata (circa sette ore al giorno)
Prerequisiti:
è richiesta una familiarità con il PC e con strumenti di office automation. La conoscenza di IBM SPSS o l'aver partecipato ad un Modulo di primo livello sarà di beneficio per il partecipante
Obiettivi:
In questo corso verranno illustrate le funzionalità di IBM SPSS Decision Trees per l'analisi di classificazione mediante alberi decisionali. Il corso è rivolto ad clienti di Decision Trees che desiderino ricevere ed applicare nozioni teoriche di alberi decisionali attraverso numerose applicazioni pratiche.
Gli alberi decisionali sono una delle tecniche più utilizzate per la classificazione, grazie alla loro facilità di interpretazione dei risultati ed alla immediata derivazione dei segmenti ottenuti per una differenziazione delle azioni (es. campagne di marketing). IBM SPSS Decision Trees è stato uno dei primi software a offrire ben quattro algoritmi per la classificazione ad albero. Durante il corso verranno illustrati le potenzialità degli algoritmi per la generazione dei segmenti e il deployment degli stessi su un database (IBM SPSS o SQL).
Configurazione software utilizzata:
SPSS Statistics Base
IBM SPSS Decision Trees
Durata:
una giornata (circa sette ore)
Prerequisiti:
è richiesta la frequenza ad un modulo di secondo livello di uno dei percorsi formativi SPSS Training o una conoscenza di IBM SPSS.
Obiettivi:
Il corso fornisce una descrizione dei modelli ad equazione strutturali (Structural equation
modelling, SEM) usando il software AMOS (Analysis of Moment Structures). I modelli
ad equazioni strutturali includono diverse tecniche statistiche quali la path analysis,
l'analisi fattoriale confermativa, i modelli casuali a variabili latenti e anche l'analisi della
varianza e la regressione multipla. Il corso fornirà una introduzione alla logica dei SEM,
mostrerà quali assunzioni devono essere verificate per poterli applicare e come realizzarli
usando AMOS. Alla fine del corso lo studente sarà in grado si sviluppare i modelli con
l'approccio grafico di AMOS, di interpretare gli output ottenuti e di confrontarli con
l'approccio di SPSS.
Configurazione software utilizzata:
SPSS Statistics Base,
AMOS
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