Cos’è il Data Mining?

Ci sono molte differenti definizioni per il Data Mining, ma tutte sono accomunate dalla presenza di alcune espressioni come: database di grandi dimensioni, relazioni nei dati e tecniche di analisi avanzate.

Alcune definizioni sono legate alla presenza di tecniche specifiche, come le reti neurali o algoritmi genetici. Altre presentano il data mining come soluzione a tutti i problemi aziendali. Tutte queste definizioni non tengono conto del fatto che il data mining non è legato a nessuna tecnica specifica e non rappresenta una soluzione universale. Nella realtà dell’analisi dei dati i migliori risultati vengono raggiunti combinando una serie di tecniche distinte.

"Il data mining è un processo atto a scoprire correlazioni, relazioni e tendenze nuove e significative, setacciando grandi quantità di dati immagazzinati nei repository, usando tecniche di riconoscimento delle relazini e tecniche statistiche e matematiche"
Gurtner Group

Le condizioni attuali non sono più quelle in cui si operava alcuni anni fa. Ci sono stati molti cambiamenti che rendono disponibili a una più ampia fascia di utenti tecniche avanzate di analisi:

• Miglior accesso ai dati - e molti più dati a cui accedere
• Grande incremento delle capacità di elaborazione, in particolare dei desktop
• Miglior educazione statistica
• Grandi cambiamenti nei software, ora più facili e intuitivi da utilizzare

Se quindi è vero che le origini del data mining appartengono all’analisi dei dati, è anche vero che molto cose sono cambiate notevolmente.

Le informazioni sono nei vostri dati
Il data mining trova delle relazioni nei dati, ma questo è solo l’inizio. Il data mining non prende decisioni, ma fornisce ai decision-maker le informazioni necessarie a fronteggiare le difficoltà dei mercati competitivi. I fattori critici di successo in un progetto di data mining sono la vostra conoscenza del business e la vostra esperienza maturata nel tempo. Questi fattori si combinano alle migliori informazioni ottenute con il data mining creando un processo sinergico che porta a decisioni brillanti e veloci. Il miglior software di data mining gestisce autonomamente i dettagli tecnici in modo tale che voi possiate concentrarvi sulle decisioni. Inoltre il miglior software di data mining:

• Rende disponibile una grande varietà di tecniche
• Include tecniche all’avanguardia che consentono informazioni di alta qualità
• Automatizza i processi in modo da garantire decisioni più veloci
• Fornisce risultati in un formato facilmente comprensibile

SPSS ha iniziato l'innovazione del processo di data mining, offrendo un approccio aperto ed esaustivo all'interno di una metodologia a tutto campo. Se offrire le tecniche richieste per realizzare il data mining è già un bel passo avanti, offrire le conoscenze per realizzare un buon data mining è rivoluzionario.