L'approccio SPSS: Data mining aperto ed esaustivo

Crediamo che il miglior approccio al data mining sia "Aperto" ed "Esaustivo". Aperto significa dare all'utente la possibilità di scegliere gli strumenti più consoni alle sue esigenze. Esaustivo significa mettere a disposizione degli utenti un insieme di strumenti che copre tutti gli elementi necessari ad avviare un efficace sistema di data mining in azienda. Alcuni produttori offrono sistemi proprietari, cercando di convincere l'utente che il loro sistema è completo e autosufficiente. La storia e l'evoluzione degli strumenti informatici, d'altro canto, suggerisce che un approccio aperto sia il più sicuro per gli utenti, sia dal punto di vista dell'efficienza, sia da quello della protezione degli investimenti.

Ma come è possibile implementare un sistema di data mining adeguato alle proprie esigenze? Seguendo un percorso logico e rettilineo, ovvero una metodologia. SPSS propone una metodologia, il CRISP data mining, che si avvia a diventare uno standard riconosciuto a livello mondiale.