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  • What’s New in IBM SPSS Statistics 18

     

    L’analisi dei dati ricopre un ruolo decisionale sempre più importante per qualsiasi tipologia di organizzazione: i nuovi prodotti della famiglia IBM SPSS Statistics sono stati migliorati sotto l’aspetto dell’usabilità e delle potenzialità proprio per questo motivo. IBM SPSS Statistics 18 fornisce agli analisti nuove e importanti funzionalità per far sì che l’intero ciclo di analisi sia semplice ed efficace. In questa nuova versione sono disponibili:

    SPSS Statistics offre:

    • Procedure innovative per l’automatizzazione delle procedure che venivano svolte manualmente.
    • Nuove funzionalità per l’analisi e la reportistica in grado di risolvere qualsiasi esigenza di business.
    • Architettura e supporto tecnologico migliorati per garantire all’utente e all’organizzazione livelli di performance eccellenti.


    Inoltre, a partire da questa versione, ciascun modulo può essere installato ed eseguito separatamente o insieme ad altri moduli. IBM SPSS Statistics Base non è più indispensabile poiché le funzionalità di accesso ai dati, data management e reporting grafico sono state aggiunte in tutti i moduli. Ciò permette all’utente di avere grande flessibilità di utilizzo e modalità di installazione del software.

    IBM SPSS Statistics Base è comunque disponibile e continua ad essere la base per la maggior parte delle analisi statistiche in quanto contiene le procedure e i test fondamentali e più diffusi.


    Analisi statistiche avanzate più semplici da ottenere
    La nuova funzionalità IBM SPSS Statistics Developer permette di sviluppare procedure di analisi statistica personalizzate utilizzando i linguaggi di programmazione R oppure Python. Con IBM SPSS Statistics Developer qualsiasi pacchetto R può essere facilmente utilizzato in qualsiasi modulo di IBM SPSS Statistics includendolo automaticamente nella sintassi in modo che sia eseguito ed appaia sotto forma di algoritmo standard di IBM SPSS Statistics. Questi pacchetti possono essere utilizzati per attività analitiche o per automatizzare processi specifici.

    L’interfaccia grafica di IBM SPSS Statistics Developer e le funzionalità di data management rendono più semplice da parte di qualsiasi tipologia di utente – dai sociologi ai ricercatori accademici o commerciali, fino a coloro che insegnano la statistica – l’accesso e l’utilizzo del linguaggio R.

    In IBM SPSS Statistics Developer, i programmatori statistici hanno a disposizione una piattaforma ideale nella quale progettare e utilizzare le migliaia di procedure gratuite disponibili in R, per implementare soluzioni uniche e personalizzate che possono essere utilizzate da coloro che conoscono e utilizzano regolarmente i prodotti IBM SPSS Statistics.
    In questa nuova versione possono essere definite finestre di dialogo personalizzate con la procedura Custom Dialog Builder e si possono creare strumenti ad-hoc con la programmazione in R oppure Python (l’integrazione con R, Python e Microsoft ® Visual Basic.NET® tramite IBM SPSS Statistics Programmability Extension viene comunque garantita.)


    Nuovi moduli per avere a portata di mano le analisi statistiche più complesse
    Questa nuova versione introduce due nuovi moduli: IBM SPSS Bootstrapping, che fornisce le procedure guidate per realizzare il bootstrapping in modo semplificato; e IBM SPSS Direct Marketing, che include una serie di processi analitici tra i più diffusi nella Marketing Analysis all’interno di unico pannello di controllo.
    La tecnica di Bootstrapping è molto utile per testare la stabilità di modelli analitici, specialmente quando i dati non sono distribuiti in modo normale. Può essere utilizzata, ad esempio, per determinare le variabili maggiormente influenti nella generazione di risultati accurati e attendibili. IBM SPSS Bootstrapping permette, in pochi e semplici passaggi, di utilizzare questa tecnica a supporto di numerose procedure statistiche. La procedura di Bootstrapping fornisce, inoltre, la stima della distribuzione campionaria dello stimatore, ricampionando con sostituzione le unità del campione di origine.

    Con IBM SPSS Bootstrapping, è possibile stimare con correttezza l’errore standard e gli intervalli di confidenza del parametro della popolazione come media, mediana, proporzione, odds ratio, coefficiente di correlazione, coefficiente di regressione, e molti altri.

    Il nuovo modulo, IBM SPSS Direct Marketing, fornisce agli analisti marketing una set di potenti strumenti statistici per creare un supporto decisionale alle più sofisticate attività di marketing. Da un unico pannello di controllo, si accede alle seguenti procedure:

    • Profilazione contatti
    • Raggruppamento tramite cluster analysis di gruppi di clienti o di prospect
    • Identificazione di coloro che sono maggiormente propensi all’acquisto
    • Realizzazione dell’analis RFM (recency- frequency-monetary value)
    • Test dell’efficacia delle azioni di direct marketing
    • Analisi del tasso di risposta

    Le analisi che solitamente si realizzavano in molti passaggi, possono essere realizzate in un singolo passaggio, e non è richiesto che l’utente sappia quale specifico test debba essere utilizzato (NB: le funzionalità offerte in precedenza tramite IBM SPSS® EZ RFM sono ora incluse in IBM SPSS Direct Marketing).


    Nuove tecniche per aumentare la velocità e flessibilità di calcolo
    L’innovazione raggiunta in quest’ultima versione permette agli utenti di svolgere la fase di preparazione dei dati in modo rapido ed efficace. La nuova funzionalità Automated Data Preparation (ADP), disponibile nel modulo IBM SPSS Data Preparation, permette di identificare e correggere gli errori di immissione dati in un semplice passaggio. La funzionalità ADP aiuta l’utente a scegliere quale variabili utilizzare nell’analisi tramite un completo ed esaustivo report visuale interattivo, usufruibile tramite il Model Viewer di IBM SPSS Statistics. Con il Model Viewer, si possono esplorare i dati e modelli per scoprire in modo semplice e veloce eventuali relazioni nascoste tra le variabili . Nel modulo IBM SPSS Data Preparation, il Model Viewer visualizza i risultati del processo ADP, mentre nel IBM SPSS Statistics Base visualizza i risultati delle statistiche non parametriche e della cluster analysis two-step.

    I test non-parametrici disponibili in questa nuova versione permettono di eseguire confronti multipli tra i dati per scegliere il test migliore da applicare al vostro studio. Inoltre, gli algoritmi di calcolo dei test sono stati migliorati per essere utilizzati anche con dataset di grandi dimensioni.


    Nuove funzionalità per l’analisi e il reporting
    La nuova versione di IBM SPSS Custom Tables contiene funzionalità che aiutano l’utente a realizzare report senza commettere errori. Ora è possibile calcolare nuove categorie da una tabella già creata semplicemente creando e applicando un’espressione logica alle categorie esistenti. Questa nuova funzionalità elimina la necessità di esportare i risultati in Excel® o altri fogli di calcolo per realizzare tali operazioni.

    La seconda nuova funzionalità è l’inclusione della significatività del test nella tabella principale del report, invece di posizionarla in una tabella separata. Ciò permette di risparmiare tempo ed elimina la necessità di esportare i risultati in un documento Word e di inserire manualmente le differenze significative nella tabella.

    Per coloro che utilizzano i grafici di controllo statistico della qualità, nuove funzionalità sono state inserite in IBM SPSS Statistics Base per eseguire regole di controllo sia sui grafici di controllo primario e secondario, ottenendo una migliore comprensione del processo.


    Tecnologie per migliori performance e grande scalabilità
    In questa nuova versione le procedure maggiormente utilizzate durante la giornata lavorativa, come procedure di produzione delle tabelle di frequenza, tabelle a doppia entrata, e analisi descrittive sono state migliorate tramite la tecnologia di compressione disponibile in IBM SPSS Statistics Server. Ora queste procedure sono elaborate con maggiore rapidità e il tempo per attendere il risultati si è ridotto drasticamente, per permettere all’analista di avere più tempo per l’interpretazione e la condivisione dei risultati.

    Un’altra nuova funzionalità della tecnologia di IBM SPSS Statistics permette di lavorare con maggiore semplicità su dataset di grandi dimensioni. Per migliorare la visualizzazione e la navigazione all’interno di tabelle pivot di ampie dimensioni è possibile filtrare i dati per aumentare le performance nella fase di creazione, modifica, esportazione, stampa e altri processi. Queste funzionalità saranno disponibili per coloro che utilizzano la versione server di IBM SPSS Statistics Base e i suoi moduli.

    Per coloro che utilizzano la versione client del software, IBM SPSS Statistics 18 offre il supporto alla tecnologia 64 per la piattaforma Windows e Mac, offrendo ottime performance e scalabilità.


    Maggiore collaborazione per la vostra organizzazione
    Per condividere e utilizzare i risultati in modo efficiente, proteggerli e garantirne la qualità in rispetto ai requisiti interni ed esterni alla vostra organizzazione, pubblicarli e renderli disponibili agli utenti business per la visualizzazione interattiva, utilzzate IBM SPSS Statistics con ‘IBM SPSS Collaboration and Deployment services’ (prima chiamato SPSS Predictive Enterprise Services™). Maggiori informazioni posso essere visualizzate nella brochure “Collaboration” al seguente indirizzo: www.spss.com/software/deployment/cds.




    Confronta le nuove caratteristiche di SPSS 18.0 con quelle delle precedenti versioni