SPSS^® Missing Values^TM 19 – Specifiche

 

Costruite modelli migliori sostituendo i dati mancanti 

I ricercatori di indagini di mercato, di scienze sociali, i data miners e altri professionisti si affidano a SPSS Missing Values per validare i risultati delle loro ricerche. 

I dati mancanti possono avere gravi effetti nocivi sull'affidabilità dei vostri risultati. Se si ignorano i dati mancanti o, in certe situazioni, se si ritiene sufficiente escluderli dalle analisi, si corre il rischio di ottenere risultati privi di validità.

SPSS Missing Values è uno strumento fondamentale per tutti quelli che si preoccupano della validità dei loro risultati. Esaminate i vostri dati da differenti angolazioni con report diagnostici progettati per rivelare la presenza di dati mancanti e le loro caratteristiche. Stimate le vostre statistiche riassuntive e sostituite i dati mancanti con imputazioni generate da specifici algoritmi statistici.

Diagnosticate velocemente e con semplicità i vostri dati mancanti

Analizzate i vostri dati con report diagnostici in modo da stabilire quanto i dati mancanti influenzano i vostri risultati e per comprendere meglio le loro caratteristiche. Con il prospetto modelli potrete rapidamente chiarire se avete problemi di dati mancanti. Questo prospetto vi fornisce la situazione caso per caso. Vi consente di determinare l'estensione dei dati mancanti e vi fornisce il dettaglio del tipo di dati mancanti e dei relativi valori estremi per ciascun caso.

Utilizzate il test t e la tavola di contingenza delle variabili categoriali per verificare l'esistenza di differenze significative tra i rispondenti e i non rispondenti. Potrete così decidere se i dati mancanti causeranno problemi alle vostre analisi. Il prospetto sulla struttura dei dati mancanti riassume la distribuzione dei dati mancanti e evidenzia le variabili più critiche. 

Utilizzate la sostituzione multipla per i dati mancanti

In SPSS Missing Values, la procedura di sostituzione multipla vi permette di individuare pattern significativi nei vostri dati mancanti in modo da ottenere una stima dei migliori valori da sostituire. Tale procedura vi permette di ottenere il migliore metodo per sostituire i vostri dati mancanti, considerata le caratteristiche proprie dei dati.

Differenti dataset vi saranno proposti (tipicamente da tre a cinque), ciascuno con i relativi insiemi di dati sostituiti.

Inoltre, potete modellare singoli dataset con le normali tecniche, come la regressione lineare, per produrre delle stime efficienti dei vostri parametri finali. 

Ciò porta a raccogliere i relativi insiemi di parametri stimati per ottenere statistiche inferenziali che tengano in considerazione le variazioni all'interno e tra le sostituzioni.

Le analisi dei singoli dataset e la raccolta dei risultati sono realizzati con le procedure classiche di SPSS Statistics come la regressione. 

Giungete a conclusioni migliori

Sostituite i valori mancanti con stime e aumentate la possibilità di ottenere risultati statisticamente significativi. Rimuovete gli errori sistematici sostituendo i valori mancanti con stime in modo che tutti i gruppi siano adeguatamente rappresentati, anche quelli con tassi di risposta meno elevati.

La nostra suite di software statistici è ora disponibile in tre edizioni: SPSS Statistics Standard, SPSS Statistics Professional e SPSS Statistics Premium. Raggruppando le funzionalità essenziali, queste edizioni forniscono un modo efficiente per garantire che l'intero team o dipartimento abbia le caratteristiche e le funzionalità di cui ha bisogno per svolgere le analisi che contribuiscono al successo della vostra organizzazione.