Identificate con facilità gruppi e realizzate previsioni efficaci
Identificate i gruppi in modo corretto
IBM SPSS Decision Trees vi permette di creare alberi decisionali e di classificazione direttamente
in IBM SPSS Statistics per identificare con grande semplicità gruppi,
individuare relazioni tra i gruppi e realizzare analisi predittive. Potete
inoltre utilizzare gli alberi decisionali e di classificazione per segmentare e
stratificare i dati, esplorare relazioni e interazioni, accorpare categorie
simili e discretizzare variabili continue.
La visualizzazione semplice e intuitiva ad albero vi permette di presentare i
risultati ottenuti da variabili categoriali anche ad un pubblico non tecnico.
Gli alberi di IBM SPSS Decision Trees vi permettono di esplorare i vostri risultati e di
comprendere come si sviluppa il modello. I risultati visualizzati con la struttura ad albero vi aiutano a identificare sottogruppi specifici che
potrebbero non essere svelati da altre tecniche statistiche tradizionali. Gli alberi decisionali suddividono i dati in rami e foglie, e in questo modo potete
individuare dove un gruppo termina e si suddivide.
Utilizzate IBM SPSS Decision Trees in diverse applicazioni, tra le quali:
- Database marketing e marketing del settore pubblico
- Selezionate una variabile risposta per segmentare la vostra
clientela (rispondenti/non-rispondenti in un mailing di prova; clienti ad alto,
medio, basso profitto; utenti che hanno esteso il servizio o che hanno
rinunciato)
- Delineate il profilo della clientela sulla base di alcuni attributi demografici
- Realizzate promozioni su misura per uno specifico sottogruppo, per ridurre i costi e migliorare il ROI
- Ricerche di mercato
- Realizzate indagini sulla soddisfazione dei clienti nuovi o dei
vostri dipendenti
- Selezionate una variabile che misuri la soddisfazione, per esempio
in una scala “1-5”
- Realizzate il profilo del livello di soddisfazione in base alle
risposte date ad alcune domande del questionario di indagine
- Monitorate i fattori, come l'ambiente lavorativo o la qualità del
prodotto, che possono influire sulla soddisfazione al cliente
- Stima del rischio di credito
- Determinate i gruppi maggiormente rischiosi (rischio alto, medio,
basso)
- Create un profilo di rischio dei gruppi sulla base delle
informazioni sui vostri clienti
- Offrite la corretta linea di credito ai vostri clienti in base
alla classe di rischio a cui appartengono
- Programmi mirati ed efficaci
- Scegliete una variabile con il risultato atteso e con il risultato
non atteso (per esempio, la riuscita di un programma sociale per i lavoratori)
- Comprendete i fattori che portano al successo il vostro programma
sulla base delle informazioni raccolte durante la sua applicazione
- Personalizzate nuovi programmi per soddisfare le richieste della
maggior parte dei vostri clienti
IBM SPSS Decision Trees è disponibile per installazione client ma, per una miglior performance e
scalabilità, è disponibile anche una versione server.
Più valore con la collaborazione
È ora possibile riutilizzare e condividere efficacemente gli asset analitici, proteggerli
secondo requisiti interni o esterni, e pubblicare i risultati in modo che siano
accessibili ad un maggior numero di utenti aziendali, aggiungendo a IBM SPSS Statistics
la piattaforma IBM SPSS Collaboration and Deployment Services (finora chiamati
SPSS Predictive Enterprise Services).
Maggiori informazioni sono disponibili su www.spss.com/software/deployment/cds.
Selezionate uno dei quattro algoritmi di crescita
dell'albero decisionale
IBM SPSS Decision Trees include i seguenti algoritmi
- CHAID — Un algoritmo statistico veloce, che rende l'esplorazione
dei dati facile ed efficiente e permette la creazione di segmenti e profili
sulla base dei risultati attesi.
- CHAID Esaustivo — Una variante del modello CHAID che esamina
tutte le possibili suddivisioni per ciascun predittore
- Classification & regression trees (CRT) — Un algoritmo per
alberi binari che partiziona i dati e produce sottoinsiemi in modo accurato
- QUEST— un algoritmo statistico per la creazione rapida ed
efficiente di alberi binari
Con questi quattro algoritmi avete la possibilità di verificare differenti modalità di
crescita degli alberi e trovare quello che meglio si adatta ai vostri dati.
Ogni modulo della famiglia IBM SPSS Statistics potrà essere installato e lanciato
indipendentemente dagli altri moduli. IBM SPSS Statistics Base non è più un
requisito necessario, poiché le funzioni come accesso e gestione dei dati e i
grafici sono stati aggiunti a tutti i moduli, dando maggiore flessibilità
nell’installazione e utilizzo del software. IBM SPSS Statistics Base sarà
ancora disponibile e continuerà ad essere la base di molte implementazioni,
poiché contiene test statistici e procedure fondamentali per molte analisi.
Estendete i vostri risultati per ulteriori analisi con
IBM SPSS Statistics
Con IBM SPSS Decision Trees potete creare alberi di classificazione direttamente in IBM SPSS Statistics,
e usare con estrema semplicità i risultati ottenuti per segmentare e raggruppare
i casi all'interno dell'editor dei dati. Non ci sono operazioni intermedie tra IBM
SPSS Statistics e altri software. Inoltre, potete generare o produrre regole di
classificazione/previsione sotto forma di sintassi IBM SPSS Statistics,
linguaggio SQL, oppure testo semplice (tramite sintassi). Potete visualizzare
le regole nell'output e salvare i risultati in un file esterno, e applicarle in
seguito per classificare nuovi casi. Se volte utilizzare i vostri risultati per
classificare i casi di altri file di dati, potete scrivere le informazioni del
modello ad albero direttamente nei vostri dati oppure creare modelli XML per
utilizzarli in IBM SPSS Statistics Base Server.
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