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    SPSS® Decision TreesTM 19 - Specifiche


    Identificate con facilità gruppi e realizzate previsioni efficaci



    SPSS Decision Trees vi permette di creare alberi decisionali e di classificazione direttamente in SPSS Statistics per identificare con grande semplicità gruppi, individuare relazioni tra i gruppi e realizzare analisi predittive. Potete inoltre utilizzare gli alberi decisionali e di classificazione per segmentare e stratificare i dati, esplorare relazioni e interazioni, accorpare categorie simili e discretizzare variabili continue.

    La visualizzazione semplice e intuitiva ad albero vi permette di presentare i risultati ottenuti da variabili categoriali anche ad un pubblico non tecnico.


    Gli alberi di SPSS Decision Trees vi permettono di esplorare i vostri risultati e di comprendere come si sviluppa il modello. I risultati visualizzati con la struttura ad albero vi aiutano a identificare sottogruppi specifici che potrebbero non essere svelati da altre tecniche statistiche tradizionali. Gli alberi decisionali suddividono i dati in rami e foglie, e in questo modo potete individuare dove un gruppo termina e si suddivide. 


    Utilizzate SPSS Decision Trees in diverse applicazioni, tra le quali:

    Database marketing e marketing del settore pubblico

    Selezionate una variabile risposta per segmentare la vostra clientela (rispondenti/non-rispondenti in un mailing di prova; clienti ad alto, medio, basso profitto; utenti che hanno esteso il servizio o che hanno rinunciato)

    Delineate il profilo della clientela sulla base di alcuni attributi demografici

    Realizzate promozioni su misura per uno specifico sottogruppo, per ridurre i costi e migliorare il ROI

    Ricerche di mercato

    Realizzate indagini sulla soddisfazione dei clienti nuovi o dei vostri dipendenti

    Selezionate una variabile che misuri la soddisfazione, per esempio in una scala "1-5"

    Realizzate il profilo del livello di soddisfazione in base alle risposte date ad alcune domande del questionario di indagine

    Monitorate i fattori, come l'ambiente lavorativo o la qualità del prodotto, che possono influire sulla soddisfazione al cliente

    Stima del rischio di credito

    Determinate i gruppi maggiormente rischiosi (rischio alto, medio, basso)

    Create un profilo di rischio dei gruppi sulla base delle informazioni sui vostri clienti

    Offrite la corretta linea di credito ai vostri clienti in base alla classe di rischio a cui appartengono

    Programmi mirati ed efficaci

    Scegliete una variabile con il risultato atteso e con il risultato non atteso (per esempio, la riuscita di un programma sociale per i lavoratori)

    Comprendete i fattori che portano al successo il vostro programma sulla base delle informazioni raccolte durante la sua applicazione

    Personalizzate nuovi programmi per soddisfare le richieste della maggior parte dei vostri clienti.


    SPSS Decision Trees è disponibile per installazione client ma, per una miglior performance e scalabilità, è disponibile anche una versione server.


    Più valore con la collaborazione

    È ora possibile riutilizzare e condividere efficacemente gli asset analitici, proteggerli secondo requisiti interni o esterni, e pubblicare i risultati in modo che siano accessibili ad un maggior numero di utenti aziendali, aggiungendo a SPSS Statistics la piattaforma SPSS Collaboration and Deployment Services (finora chiamati SPSS Predictive Enterprise Services). 


    Selezionate uno dei quattro algoritmi di crescita dell'albero decisionale

    SPSS Decision Trees include i seguenti algoritmi

    CHAID — Un algoritmo statistico veloce, che rende l'esplorazione dei dati facile ed efficiente e permette la creazione di segmenti e profili sulla base dei risultati attesi.

    CHAID Esaustivo — Una variante del modello CHAID che esamina tutte le possibili suddivisioni per ciascun predittore

    Classification & regression trees (CRT) — Un algoritmo per alberi binari che partiziona i dati e produce sottoinsiemi in modo accurato

    QUEST— un algoritmo statistico per la creazione rapida ed efficiente di alberi binari.


    Con questi quattro algoritmi avete la possibilità di verificare differenti modalità di crescita degli alberi e trovare quello che meglio si adatta ai vostri dati.


    La nostra suite di software statistici è ora disponibile in tre edizioni: SPSS Statistics Standard, SPSS Statistics Professional e SPSS Statistics Premium. Raggruppando le funzionalità essenziali, queste edizioni forniscono un modo efficiente per garantire che l'intero team o dipartimento abbia le caratteristiche e le funzionalità di cui ha bisogno per svolgere le analisi che contribuiscono al successo della vostra organizzazione.

    Scarica la brochure con la scheda tecnica


     
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