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SPSS® Bootstrapping 19 - Specifiche Garanzia di massima stabilità dei vostri modelli
I modelli guidano l'azienda nelle decisioni importanti: dalla gestione e scelta degli investimenti alla creazione di previsioni sulle vendite. E' perciò importante che i vostri modelli siano stabili per generare risultati accurati e attendibili. Bootstrapping è una tecnica molto utile per testare la stabilità dei modelli, e SPSS Bootstrapping rende il suo utilizzo semplice e immediato. Il modulo di SPSS Statistics fornisce un metodo efficiente per assicurarsi che i modelli siano stabili e attendibili. L'algoritmo di Bootstrapping stima la distribuzione campionaria di uno stimatore tramite il ricampionamento con sostituzione delle unità del campione originale. Con SPSS Bootstrapping, è possibile stimare in modo attendibile l'errore standard e l'intervallo di confidenza dei parametri della popolazione come la media, mediana, proporzioni, odds ratio, coefficiente di correlazione, coefficienti di regressione, e molti altri. Modelli affidabili per i vostri progetti importanti Quando il vostro modello deve essere molto affidabile nel prevedere la variabile oggetto del vostro studio, oppure quando le stime campionarie devono essere generalizzate ai parametri della popolazione, eseguire il modello una sola volta sulle unità campionarie potrebbe non essere il migliore approccio in quanto i risultati dipendono fortemente dal campione estratto. Invece, con la tecnica di Bootstrapping di ricampionamento con sostituzione si ottengono delle stime maggiormente accurate dell'affidabilità dei vostri dati. Una vista più completa dei vostri dati Eseguire un calcolo di una statistica su un ampio numero di dataset alternativi permette di determinare la variabilità della stessa statistica. Tramite il ricampionamento, SPSS Bootstrapping può creare migliaia di versioni di dataset alternativi, fornendo all'analista una visione più accurata di quale potrebbe essere la dinamica dei dati nella popolazione (Il numero di versioni di dataset è impostato a 1000 ma può essere modificato a discrezione dell'utente). SPSS Bootstrapping permette di identificare ed escludere i valori estremi e anomali che possono inficiare l'accuratezza e l'applicabilità delle vostre analisi. Come risultato, potete ottenere una visione più chiara dei vostri dati per la creazione di un modello perfetto. SPSS Bootstrapping permette di eseguire il bootstrapping nelle seguenti procedure di SPSS Statistics:
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