Verificate le relazioni nei modelli di attitudine e di comportamento

Amos è un potente software per creare modelli ad equazioni strutturali (SEM) che vi permette di supportare le vostre ricerca e teorie e di estendere i metodi di analisi classici, come la regressione, l’analisi fattoriale, la correlazione, e l’analisi della varianza. In Amos, potete specificare, stimare, definire e rappresentare il vostro modello di relazioni tra variabili con intuitivi diagrammi di flusso.

 

Verificate relazioni complesse
Con Amos siete in grado di costruire rapidamente modelli di attitudine e di comportamento che contengono relazioni complesse. Qualsiasi numero di variabili, sia osservate che latenti, possono essere utilizzare per prevedere variabili numeriche. Inoltre Amos include opzioni statistiche avanzate basate sulle stima Bayesian anche permettono di:

• Eseguire stime con variabili categoriali-ordinali e con dati oltre-soglia : ciò vi permette di creare modelli basati su dati non-numerici e utilizzare dati oltre-soglia senza fare assunzioni oltre alla normalità della distribuzione .
• Inserire valori numerici per variabili categoriali-ordinali e dati oltre-soglia. Il dataset risultante può essere utilizzato come input per applicazioni e programmi che richiedono valori numerici completi per tutte le variabili.
• Stimare la distribuzione per determinare i valori probabili per i dati mancanti o dati parzialmente mancanti nelle variabili latenti del modello.

Amos vi permette di analizzare simultaneamente i dati provenienti da diverse popolazioni, come per esempio da diversi gruppi tecnici. Aumentate l’affidabilità delle vostre analisi includendo indicatori multipli, sostituite i dati mancanti e i punteggi nelle variabili latenti tramite l’imputazione multipla. Potete utilizzare Amos anche per studi longitudinali, analisi multi-gruppo e analisi di affidabilità.

Dal modello ai risultati in un semplice passaggio
L’approccio interattivo di Amos e l’approccio visuale a SEM vi permettono di creare modelli facili da apprendere e da utilizzare. Con Amos potete creare dei diagrammi di flusso per le vostre analisi con degli strumenti di disegno grafico, invece di scrivere equazioni complesse o digitare comandi di sintassi. Oppure potete estendere le funzionalità di Amos con i diffusi linguaggi di programmazione di Microsoft, come Visual Basic® e C#.

Una volta completato il modello potete stamparlo per le vostre presentazioni: Amos include 36 esempi completi per introdurvi nel mondo affascinante dei modelli ad equazioni strutturali.

Scoprite i migliori modelli per i vostri dati
Utilizzare le tecniche esplorative di Amos , SEM specification search, per selezionare il modello migliore tra quelli creati in fase esplorativa. Ottenete vantaggio dalle ricerche già svolte, definendo le costanti per i parametri del vostro modello, oppure utilizzate le stime Bayesiane per specificare una distribuzione a priori per i vostri parametri. Utilizzate l’analisi confermativa fattoriale per specificare e testare lo schema dei fattori, invece di affidarvi alla tradizionale analisi fattoriale come tecnica esplorativa.

Potete inoltre cercare il migliore adattamento di modelli multipli all’interno di una singola analisi: Amos analizza coppie di modelli in cui ciascun modello può essere ottenuto grazie alle restrizioni sui parametri ottenuti nell’altro modello. Amos suggerisce come il modello potrebbe essere migliorato, per esempio, con l’aggiunta di una linea di connessione tra due variabili. I grafici e le statistiche vi permettono di trovare un ottimo trade-off tra la semplicità del modello e la bontà di adattamento.

Utilizzate diagrammi di flusso per scoprire relazioni nascoste
Dopo aver trovato il modello migliore che si adatta ai vostri dati, il diagramma di flusso di Amos vi mostra l’intensità delle relazioni tra le variabili. Per esempio, quando utilizzare i dati provenienti da un’indagine su un prodotto, potreste pensare che la variabile “soddisfatto del gusto” sia il migliore indicatore della fedeltà del cliente. Ma osservando il diagramma di flusso di Amos,potreste scoprire che il migliore indicatore della fedeltà del cliente è “la dimensione della confezione”.

Utilizzate Amos per scoprire “come e perché” nei vostri dati
I ricercatori e che analizzano e studiano dati osservati, oppure non-sperimentali, posso utilizzare Amos per un ampio ventaglio di applicazioni , come ad esempio:

• Psicologia — Sviluppare modelli per comprendere come le terapie cliniche hanno effetto sull’umore del paziente
• Ricerche mediche e di salute — Confermare quali variabili — confidenza nel prodotto, prezzo, o ricerca spesa nel prodotto — aiutano il medico a prescrivere il farmaco corretto.
• Scienze sociali — Studiare come lo status socio-economico , l’appartenenza a determinate classi sociali determinano il comportamento al voto politico.
• Formazione — Valutare i risultati di programmi di formazione per definirne l’efficacia su una classe di studenti
• Ricerche di marketing— Modellare il comportamento dei clienti sulle vendite
• Ricerche istituzionali — Studiare quali componenti sul posto di lavoro influiscono sulla soddisfazione del dipendente

Amos interagisce con i prodotti IBM SPSS
Amos può essere utilizzato come un’applicazione a sé stante, oppure per estendere le analisi già effettuate con IBM SPSS Statistics Base, in modo particolare Amos completa le vostre analisi se utilizzare IBM SPSS Advanced Statistics oppure IBM SPSS Regression™, perchè SEM estende gli algoritmi disponibili in questi prodotti.